আমি সম্প্রতি ইমারেলিয়ান সদস্যদের মধ্যে থাম্বনেস চীন-ইউএস প্রতিযোগিতায় ওপেন-ওয়েট মডেলসের অবস্থা সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্তসার উপস্থাপন করার জন্য আমন্ত্রিত হয়েছেন। ওপেন ল্যাংগুয়েজ মডেলস জাতীয়ভাবে উপলব্ধ ওয়েটসকে পর্যবেক্ষণ বা ডাউনস্ট্রিম ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ করে। এগুলি GPT-4 বা Claude Opus 4.5 মতো API-তে অ্যাক্সেস করা বন্ধ মডেলসের বিপরীতে। ওপেন-ওয়েট মডেলস, যেমন Meta-এর Llama, Alibaba-এর Qwen, Google-এর Gemma এবং Deep Seek-এর মডেলস, লাইসেন্সের অধীনে নিয়ন্ত্রিত এবং প্রায়ই ইনফারেন্স কোড অন্তর্ভুক্ত করে। এপ্রিল ২০২৫ থেকে চীনের AI কোম্পানিগুলি ওপেন-ওয়েট মডেলসে অগ্রণী অবস্থান দখল করেছে। সত্যিকার ওপেন-সোর্স মডেলস ওয়েটস, লাইসেন্স, ইনফারেন্স কোড, ট্রেনিং কোড এবং ট্রেনিং ডেটা অন্তর্ভুক্ত করে, যেখানে মহত্তর উদাহরণ আমেরিকার নন-প্রফিট সংস্থাগুলির মধ্যে Allen Institute-এর Olmo, Open Athena-এর Marin এবং Eleuther AI-এর Pythia রয়েছে। ওপেন ও বন্ধ মডেলগুলি একটি স্পেকট্রামে বিদ্যমান; Nvidia-এর Nemotron ট্রেনিং ডেটা প্রকাশ করে কিন্তু সব ডেটা নয়, আর বন্ধ মডেলগুলি API লোনিকেশনে ভিন্ন হয়। চীনের মডেলস যেমন GLM-5.2 এবং Kimi K3 বাণিজ্যিক যোগ্যতা অর্জন করেছে এবং Anthropic-এর Claude Code-এর সমমান এজেন্টিক ক্ষমতা রয়েছে। আমেরিকা প্রাথমিকভাবে Meta-এর Llama দ্বারা অগ্রণী হয়, কিন্তু চীনের ওপেন-ওয়েট মডেলস ১৮ মাস আগে প্রধান ক্ষেত্রগুলিতে আমেরিকান প্রতিদ্বন্দ্বীদের পার হয়ে গেছে। Hugging Face ডাউনলোডগুলিতে চীন ২০২৫-এর জুলাই থেকে অগ্রণী, Alibaba-এর Qwen দ্বারা চালিত, যেখানে ১.৬ বিলিয়ন ডাউনলোড জয়েস্ট মোট ৩.২ বিলিয়নের—আমেরিকার দুই গুণ। Artificial Analysis Intelligence Index (AAII)-তে, ২০২৬ সালের ১৪ সেপ্টেম্বর পর্যন্ত, টপ চীন মডেলস Z.ai-এর GLM-5.3 (৪৫), GLM-5.3-Flash (৪২) এবং Moonshot AI-এর Kimi K3 (৪৪) রয়েছে। আমেরিকার লিডিং মডেলস—Thinking Machines-এর Inkling ও Inkling Small (প্রত্যেকিক ২৬) এবং Nvidia-এর Nemotron 3 Ultra (২৩)—চীনের সমকক্ষদের তুলনায় পিছিয়ে আছে, কম ফ্রিকোয়েন্সিতে রিলিজ করা হয় এবং চীনের প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় পরে আপডেট করা হয়।