كيف تُحسّن الذكاء الاصطناعي عندما تكون الأداء مهمًا؟ وكيف يمكنك تطبيق الذكاء الاصطناعي لجعل الأداء أفضل (وأسهل) من أي وقت مضى؟ هذا ما سيستكشفه 30 ألف مهندس في P99 CONF. إليك عينة من المحادثات التي يمكنك توقعها: Sandboxmaxxing في Lovable: كل موجه يحصل على صندوق رمل في أقل من ثانية واحدة؛ وكيل الأداء المستقل: قصة إنتاج من Netflix؛ الدروس المستفادة من بناء بنية تحتية مفتوحة المصدر فائقة السرعة لوكلاء الذكاء الاصطناعي؛ امنح الوكيل عنقودًا: ذكاء اصطناعي فعال لهندسة الأداء على نطاق واسع؛ إدارة أكثر من 500 مليار ملف لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي؛ كيفية تحسين خوارزمية التخزين المؤقت باستخدام الذكاء الاصطناعي. احصل على تذكرتك المجانية. مكافأة: يحصل المسجلون على وصول فوري لمدة 30 يومًا إلى مكتبة O'Reilly الكاملة، ويمكن للحاضرين الدخول للفوز بواحد من 500 حزمة هدايا مجانية.

إذا كنت قد استخدمت المساعدات الصوتية من قبل، فمن المحتمل أنك واجهت مقاطعات غير متوقعة. تتحدث مع النظام، وفي اللحظة التي تتوقف فيها قليلاً للتفكير في المصطلح المناسب، يبدأ في التحدث. ثم تقاطعه حتى تتمكن من المتابعة. هذا إحباط شائع، لأن معظم نماذج الصوت يمكنها إما الاستماع أو التحدث، ولكن ليس كليهما في نفس الوقت.

نماذج الصوت الأحدث، مثل GPT-Live-1 من OpenAI، تغير ذلك من خلال الاستماع والتحدث في نفس الوقت. يقرر النموذج باستمرار ما إذا كان يجب أن يبقى صامتًا أو يقاطع أو يبدأ في التحدث. هذا يجعل المحادثة تبدو أكثر طبيعية مع مقاطعات غير مقصودة أقل. تحت الغطاء، تجمع هذه الأنظمة بين جيل جديد من بنية نموذج الصوت ونظام خدمة مُحسّن لزمن استجابة منخفض. لفهم كيفية عمل كل شيء من البداية إلى النهاية، التقينا بمهندسين في فريق GPT Voice، Zahan Malkani وJustin Uberti (الذي أنشأ WebRTC). نشكرهما على مشاركة التفاصيل معنا.

في هذه المقالة، ستتعلم: الأجيال الثلاثة من أنظمة الصوت، بما في ذلك خطوط الأنابيب المتتالية والنماذج الشاملة القائمة على الأدوار والنماذج ثنائية الاتجاه الكاملة؛ تفويض التفكير من التحدث، الفكرة الأساسية وراء GPT-Live؛ الهندسة وراء نظام الخدمة، بما في ذلك المسارات المباشرة وغير المتزامنة؛ كيف يختلف التقييم في أنظمة الصوت ثنائية الاتجاه الكاملة؛ ودروس الهندسة لبناء أنظمة الوقت الفعلي وما التالي للصوت.

الكيانات الرئيسية: الشركات: OpenAI، ByteByteGo، Lovable، Netflix، O'Reilly، Lang Chain | الأشخاص: Zahan Malkani، Justin Uberti

الأسئلة الشائعة: ما هي الفكرة الأساسية وراء GPT-Live؟

تفويض التفكير من التحدث.

سؤال الأسئلة الشائعة: ما هي الفكرة الأساسية وراء GPT-Live؟

إجابة الأسئلة الشائعة: تفويض التفكير من التحدث.