嗨，HN，我刚刚开源了我们的 grep.ai 中使用的 DSL，它可以将代理工作中可重复的部分转化为工作流。你可以组合工具调用、代码、Jev 驱动的系统一决策（用于路由和筛选证据等），以及在需要进一步调查的步骤中调用代理。

我们的工具利用代理在执行任务时留下的追踪和回顾笔记，来确定哪些部分可以成为工作流。其理念是让工作更容易理解，并避免在不需要完整代理循环的情况下支付完整代理循环的费用。例如，一个研究工作流可以将一个问题拆分为子问题，并行派遣代理进行研究，使用 Jev 筛选证据，然后由另一个代理撰写报告。

DSL 和示例在我们的 GitHub 上。有一个无需 API 密钥即可运行的脚本演示：https://github.com/Parcha-ai/agentrun。你也可以将其作为 Pi 扩展来构建、检查和运行工作流：https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi。我很想知道这对其他人是否有用。