Salut HN, je viens d'ouvrir le code du DSL que notre harnais dans grep.ai utilise pour transformer les parties répétables du travail des agents en workflows. Vous pouvez combiner des appels d'outils, du code, des décisions de système un propulsées par Jev pour des choses comme le routage et le filtrage des preuves, et des agents lorsqu'une étape nécessite plus d'investigation.

Notre harnais utilise les traces et les notes rétrospectives que les agents laissent derrière eux lors d'un travail pour déterminer quelles parties peuvent devenir un workflow. L'idée est de rendre le travail plus facile à comprendre et d'éviter de payer pour une boucle d'agent complète là où ce n'est pas nécessaire. Par exemple, un workflow de recherche peut diviser une question en sous-questions, envoyer des agents pour les rechercher en parallèle, utiliser Jev pour filtrer les preuves, et avoir un autre agent qui rédige le rapport.

Le DSL et les exemples sont sur notre GitHub. Il y a une démo scriptée que vous pouvez exécuter sans clés API : https://github.com/Parcha-ai/agentrun. Vous pouvez également l'utiliser comme une extension Pi pour construire, inspecter et exécuter des workflows : https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi. J'aimerais savoir si cela est utile pour d'autres.