こんにちはHN、grep.aiのハーネスがエージェント作業の反復可能な部分をワークフローに変換するために使用しているDSLをオープンソース化しました。ツール呼び出し、コード、Jevを利用したシステム1の決定（ルーティングや証拠のスクリーニングなど）、そしてステップがさらなる調査を必要とする場合のエージェントを組み合わせることができます。

私たちのハーネスは、エージェントが作業を行う際に残すトレースとレトロノートを使用して、どの部分がワークフローになり得るかを判断します。アイデアは、作業を理解しやすくし、必要のない場所で完全なエージェントループのコストを避けることです。例えば、研究ワークフローは質問をサブ質問に分割し、エージェントを並行して調査に送り、Jevを使用して証拠をスクリーニングし、別のエージェントにレポートを書かせることができます。

DSLと例はGitHubにあります。APIキーなしで実行できるスクリプト化されたデモがあります：https://github.com/Parcha-ai/agentrun。また、Pi拡張機能として使用して、ワークフローを構築、検査、実行することもできます：https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi。これが他の人に役立つかどうか、ぜひ聞きたいです。