Hallo HN, ich habe gerade das DSL Open Source gemacht, das unser Harness in grep.ai verwendet, um wiederholbare Teile der Agentenarbeit in Workflows zu verwandeln. Sie können Tool-Aufrufe, Code, Jev-gestützte System-Eins-Entscheidungen für Dinge wie Routing und Sichtung von Beweisen sowie Agenten kombinieren, wenn ein Schritt weitere Untersuchungen benötigt.

Unser Harness verwendet die Spuren und Retronotizen, die Agenten bei einer Arbeit hinterlassen, um herauszufinden, welche Teile zu einem Workflow werden können. Die Idee ist, die Arbeit verständlicher zu machen und zu vermeiden, für eine vollständige Agentenschleife zu zahlen, wo keine benötigt wird. Zum Beispiel kann ein Forschungs-Workflow eine Frage in Unterfragen aufteilen, Agenten parallel zur Recherche senden, Jev zur Sichtung der Beweise verwenden und einen anderen Agenten den Bericht schreiben lassen.

Das DSL und Beispiele sind auf unserem GitHub. Es gibt eine geskriptete Demo, die Sie ohne API-Schlüssel ausführen können: https://github.com/Parcha-ai/agentrun. Sie können es auch als Pi-Erweiterung verwenden, um Workflows zu erstellen, zu inspizieren und auszuführen: https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi. Ich würde gerne hören, ob das für andere nützlich ist.