Hai HN, saya baru saja membuka sumber DSL yang digunakan harness kami di grep.ai untuk mengubah bagian pekerjaan agen yang berulang menjadi alur kerja. Anda dapat menggabungkan panggilan alat, kode, keputusan sistem satu bertenaga Jev untuk hal-hal seperti routing dan penyaringan bukti, dan agen ketika sebuah langkah membutuhkan penyelidikan lebih lanjut.

Harness kami menggunakan jejak dan catatan retro yang ditinggalkan agen saat melakukan pekerjaan untuk mencari tahu bagian mana yang bisa menjadi alur kerja. Idenya adalah membuat pekerjaan lebih mudah dipahami dan menghindari membayar untuk loop agen penuh di mana tidak diperlukan. Misalnya, alur kerja penelitian dapat membagi pertanyaan menjadi sub-pertanyaan, mengirim agen untuk menelitinya secara paralel, menggunakan Jev untuk menyaring bukti, dan memiliki agen lain yang menulis laporan.

DSL dan contoh ada di GitHub kami. Ada demo skrip yang dapat Anda jalankan tanpa kunci API: https://github.com/Parcha-ai/agentrun. Anda juga dapat menggunakannya sebagai ekstensi Pi untuk membangun, memeriksa, dan menjalankan alur kerja: https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi. Saya ingin mendengar apakah ini berguna bagi orang lain.