Привет, HN, я только что открыл исходный код DSL, который наш харнесс в grep.ai использует для превращения повторяемых частей работы агентов в рабочие процессы. Вы можете комбинировать вызовы инструментов, код, решения системы первого уровня на основе Jev для таких вещей, как маршрутизация и проверка доказательств, и агентов, когда шаг требует дальнейшего расследования.

Наш харнесс использует следы и ретро-заметки, которые агенты оставляют при выполнении работы, чтобы выяснить, какие части могут стать рабочим процессом. Идея состоит в том, чтобы сделать работу более понятной и избежать оплаты полного цикла агента там, где он не нужен. Например, исследовательский рабочий процесс может разделить вопрос на подвопросы, отправить агентов исследовать их параллельно, использовать Jev для проверки доказательств и поручить другому агенту написать отчет.

DSL и примеры находятся в нашем GitHub. Есть скриптованное демо, которое можно запустить без ключей API: https://github.com/Parcha-ai/agentrun. Вы также можете использовать его как расширение Pi для создания, проверки и запуска рабочих процессов: https://github.com/Parcha-ai/agentrun#use-it-in-pi. Я хотел бы узнать, полезно ли это для других.