Sonar Vortex 与 AI 编码代理集成,在代码生成前提供架构上下文并实时验证输出。内部测试显示,与传统在代理完成后进行的 CI 检查相比,令牌消耗降低 36%,缺陷减少 92%。
Thinking Machines 于 2026 年 7 月 15 日发布 Inkling。该模型具有 66 层,每层有 256 个专家,但每次仅激活 6 个。大多数层访问短文本窗口,而少数层可以访问全部上下文。位置编码使用了大多数实验室已弃用的旧方法。
由前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 创立的 Thinking Machines 旨在通过 AI 扩展人类的意愿和判断力。该公司专注于训练强大模型、可定制工具、通信接口和发布研究。Inkling 是他们从头训练的第一个模型,在 Hugging Face 上以 Apache 2.0 许可证发布。
Inkling 采用 Mixture of Experts 架构,拥有 9750 亿参数,但每次仅激活 410 亿参数。路由器使用 sigmoid 分数选择专家,得分较高的专家对输出的贡献更大。
关键实体: 公司: Sonar、Thinking Machines、OpenAI、Deep Seek | 人物: Mira Murati
来源: ByteByteGo · 由HeadlinesBriefing整理摘要