Sonar Vortex интегрируется с ИИ-агентами кодирования, чтобы предоставить архитектурный контекст перед генерацией кода и проверить вывод в реальном времени. Внутренние тесты показывают 36% меньшее потребление токенов и на 92% меньше дефектов по сравнению с традиционными проверками CI, которые происходят после завершения агента.
Thinking Machines выпустила Inkling 15 июля 2026 года. Модель содержит 66 слоев с 256 экспертами на каждом слое, из которых только шесть активируются на токен. Большинство слоев обращаются к коротким текстовым окнам, тогда как некоторые могут получить доступ ко всему контексту. Позиционное кодирование использует более старый метод, который большинство лабораторий отказалось от.
Основанная Mira Murati, бывшей техническим директором OpenAI, Thinking Machines стремится расширить человеческую волю и суждение через ИИ. Компания сосредоточена на обучении мощных моделей, настраиваемых инструментах, интерфейсах общения и публикации исследований. Inkling — это их первая модель, обученная с нуля, доступная по лицензии Apache 2.0 на Hugging Face.
Inkling использует архитектуру Mixture of Experts с 975 миллиардами параметров, хотя только 41 миллиард активируется на токен. Маршрутизатор выбирает экспертов с использованием сигмоидных оценок, при этом эксперты с более высокими оценками вносят больший вклад в вывод.
Ключевые сущности: Компании: Sonar, Thinking Machines, OpenAI, Deep Seek | Люди: Mira Murati
Источник: ByteByteGo · Сводку подготовил HeadlinesBriefing