Sonar Vortex se integra con agentes de codificación AI para proporcionar contexto arquitectónico antes de la generación de código y verificar la salida en tiempo real. Las pruebas internas muestran un 36% menos de consumo de tokens y un 92% menos de defectos en comparación con las verificaciones de CI tradicionales que ocurren después de la finalización del agente.
Thinking Machines lanzó Inkling el 15 de julio de 2026. El modelo cuenta con 66 capas con 256 expertos por capa, de los cuales solo seis se activan por token. La mayoría de las capas acceden a ventanas de texto cortas mientras que algunas pueden acceder a todo el contexto. La codificación posicional utiliza un método más antiguo abandonado por la mayoría de los laboratorios.
Fundada por Mira Murati, ex directora de tecnología de OpenAI, Thinking Machines busca ampliar la voluntad y el juicio humanos a través de la IA. La empresa se enfoca en entrenar modelos potentes, herramientas personalizables, interfaces de comunicación y publicar investigaciones. Inkling es su primer modelo entrenado desde cero, disponible bajo licencia Apache 2.0 en Hugging Face.
Inkling emplea una arquitectura de Mixture of Experts con 975 mil millones de parámetros, aunque solo 41 mil millones se activan por token. El enrutador selecciona expertos usando puntuaciones sigmoides, con expertos de mayor puntuación contribuyendo más a la salida.
Entidades clave: Empresas: Sonar, Thinking Machines, OpenAI, Deep Seek | Personas: Mira Murati
Fuente: ByteByteGo · Resumido por HeadlinesBriefing