Sonar Vortex terintegrasi dengan agen kode AI untuk menyediakan konteks arsitektur sebelum generasi kode dan memverifikasi output secara real-time. Pengujian internal menunjukkan penggunaan token 36% lebih rendah dan 92% lebih sedikit cacat dibandingkan dengan pemeriksaan CI tradisional yang terjadi setelah agen selesai.
Thinking Machines merilis Inkling pada 15 Juli 2026. Model ini memiliki 66 lapisan dengan 256 ahli per lapisan, dari mana hanya enam yang diaktifkan per token. Sebagian besar lapisan mengakses jendela teks pendek sementara beberapa dapat mengakses seluruh konteks. Pengkodean posisi menggunakan metode yang lebih lama yang telah diabaikan oleh kebanyakan laboratorium.
Didirikan oleh Mira Murati, mantan CTO OpenAI, Thinking Machines bertujuan untuk memperluas keinginan dan penilaian manusia melalui AI. Perusahaan ini fokus pada pelatihan model kuat, alat yang dapat disesuaikan, antarmuka komunikasi, dan penerbitan penelitian. Inkling adalah model pertama mereka yang dilatih dari awal, tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 di Hugging Face.
Inkling menggunakan arsitektur Mixture of Experts dengan 975 miliar parameter, meskipun hanya 41 miliar yang diaktifkan per token. Router memilih ahli menggunakan skor sigmoid, dengan ahli yang skornya lebih tinggi berkontribusi lebih banyak pada output.
Entitas kunci: Perusahaan: Sonar, Thinking Machines, OpenAI, Deep Seek | Orang: Mira Murati
Sumber: ByteByteGo · Diringkas oleh HeadlinesBriefing