Sonar Vortex AI कोडिंग एजेंट्स के साथ एकीकृत है, कोड उत्पादन से पहले वास्तुशिल्प संदर्भ प्रदान करता है और रियल-टाइम में आउटपुट की पुष्टि करता है। आंतरिक परीक्षण दर्शाता है कि पारंपरिक CI जांचों की तुलना में टोकन उपभोग 36% कम और 92% कम डिफेक्ट्स हैं, जो एजेंट की पूरी प्रक्रिया के बाद होते हैं।
Thinking Machines ने 15 जुलाई, 2026 को Inkling लॉन्च किया। इस मॉडल में 66 लेयर्स हैं, जिनमें प्रति लेयर 256 विशेषज्ञ हैं, जिनमें से केवल छह प्रति टोकन सक्रिय होते हैं। अधिकांश लेयर्स छोटे पाठ खिड़ाई तक पहुँचते हैं जबकि कुछ सभी संदर्भ तक पहुँच सकते हैं। स्थिति एन्कोडिंग एक पुराना विधि का उपयोग करती है जिसे अधिकांश प्रयोगशालाओं ने त्याग दिया है।
पूर्व OpenAI CTO Mira Murati द्वारा स्थापित Thinking Machines का उद्देश्य AI के माध्यम से मानव इच्छा और निर्णय क्षमता का विस्तार करना है। कंपनी शक्तिशाली मॉडल प्रशिक्षित करने, अनुकूलीकृत उपकरणों, संचार इंटरफेस और अनुसंधान प्रकाशित करने पर ध्यान केंद्रित करती है। Inkling उनका पहला मॉडल है जो स्क्रैच से प्रशिक्षित गया है और Hugging Face पर Apache 2.0 लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।
Inkling Mixture of Experts आर्किटेक्चर का उपयोग करता है जिसमें 975 बिलियन पैरामीटर हैं, हालाँकि प्रति टोकन केवल 41 बिलियन सक्रिय होते हैं। राउटर सिग्मॉइड स्कोर का उपयोग करके विशेषज्ञ चुनता है, जिनका उच्च स्कोर आउटपुट में अधिक योगदान देता है।
मुख्य घटक: कंपनी: Sonar, Thinking Machines, OpenAI, Deep Seek | लोग: Mira Murati
स्रोत: ByteByteGo · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित