В конце ещё одной ужина, доминированного разговорами об ИИ, я часто задаюсь вопросом, не вытеснены ли другие важные темы. Применимо к экономике в целом, также стоит спросить, не забирает ли искания вокруг ИИ ресурсы из других секторов. Центры обработки данных и разработка моделей требуют огромных количеств чипов, электроэнергии и финансирования. Означает ли это безумие, что другие остаются без ресурсов?
В долгосрочной перспективе, этот вопрос, вероятно, покажется глупым. Когда ИИ решит рак и изменение климата, никто больше не будет жаловаться на то, что слишком много денег и электроэнергии было вложено в эту отрасль. Нет фиксированного объёма кредита. Исторически инновации делали инвестиции оправданными, как когда электрификация сделала возможным использование нового класса небольших заводских машин.
Однако здесь и сейчас, ограничения могут навредить. Я бы не посоветовал запускать энергоёмкое производство рядом с центром обработки данных, или заполнять дешёвые телефоны чипами памяти, которые делают работу ИИ возможной. Финансирование должно быть более эластичным и будет таковым, поскольку крупные технологические компании обращаются к рынкам долгового капитала, чтобы помочь в строительстве ИИ. Но другие заёмщики, голодающие по дешёвому кредиту, всё ещё могут оказаться под давлением.
Начиная с финансовых потоков, глядя на сырые данные, компании, связанные с ИИ, кажутсяся всё более поглощающими большую долю. Silicon Valley Bank сообщила, что за последние 12 месяцев компании ИИ получили почти две трети долларов на рынке венчурного капитала в США. И согласно Goldman Sachs, примерно четверть чистого объёма выпуска инвестиционной-grade долговой задолженности в США в этом году пришлась на компании, связанные с ИИ, включая гиперскейлеры, поставщиков программного обеспечения и финансирующие организации сектора данных.
Ключевые сущности: Компании: Silicon Valley Bank, Goldman Sachs | Места: США
Источник: Financial Times Companies · Сводку подготовил HeadlinesBriefing