在又一次以AI为主题的晚宴结束后，我常常问自己是否其他重要话题被挤出了。这也可以适用于更广泰的经济层面，值得问问AI热潮是否正在从其他部门抽走资源。数据中心和模型开发需要大量的芯片、电力和融资。这种狂热是否意味着其他部门将无法获得所需资源？
从长远来看，这可能显得有些可笑。当AI解决了癌症和气候变化问题时，没人会再争论是否过多的资金和电力投入到这个行业中。信贷并不是固定的总量。历史上，创新使得投资变得有价值，就像电气化使得使用新型小型工厂机器成为可能时一样。
然而，目前这里的限制因素可能会产生影响。我不会建议在数据中心附近进行高能耗制造业，或是用让AI运行所需的内存芯片填充廉价手机。融资应该更加灵活，并且随着大型科技公司转向债务市场以帮助推动AI建设，这一点将变得更加必要。但仍然渴求便宜信贷的其他借款人可能会面临压力。
从融资流入开始，粗略观察原始数据，AI相关公司确实占据了越来越大的份额。硅谷银行报告称，在过去的12个月中，AI公司获得了近三分之二的美国风险投资美元。而根据高盛的数据，今年美国约有四分之一的投资级债务发行来自AI相关公司，包括超大规模云服务提供商、软件提供商和数据部门资助者。
关键实体: 公司: 硅谷银行, 高盛 | 地点: 美国
来源: Financial Times Companies · 由HeadlinesBriefing整理摘要