Am Ende einer weiteren Dinnerparty, die von KI-Gesprächen dominiert wird, frage ich mich oft, ob andere wichtige Themen unterdrückt wurden. Angewendet auf die Wirtschaft im Allgemeinen, ist es auch lohnenswert zu fragen, ob die KI-Runde Ressourcen von anderen Sektoren abzieht. Rechenzentren und Modellentwicklung erfordern enorme Mengen an Chips, Strom und Finanzierung. Bedeutet diese Wahnsinn, dass andere ohne etwas bleiben?
Auf die Dauer wird diese Frage wahrscheinlich albern erscheinen. Wenn KI Krebs und Klimawandel gelöst hat, wird niemand mehr darüber meckern, ob zu viel Geld und Strom in die Industrie gegeben wurde. Es gibt keine feste Menge an Kredit. Historisch gesehen hat Innovation Investitionen lohnenswert gemacht, wie als die Elektrifizierung den Einsatz einer neuen Klasse kleiner Fabrikinstrumente möglich gemacht hat.
Hier und jetzt können jedoch Einschränkungen schmerzen. Ich würde nicht empfehlen, energieintensive Fertigung in der Nähe eines Rechenzentrums zu betreiben, oder günstige Handys mit den Speicherchips zu füllen, die KI ermöglichen. Die Finanzierung sollte flexibler sein und muss es werden, da die großen Tech-Unternehmen auf die Schuldenmärkte zugehen, um bei der KI-Entwicklung zu helfen. Andere Kreditnehmer, die hungrig nach günstigem Kredit sind, könnten jedoch immer noch unter Druck stehen.
Beginnend mit Finanzflüssen, bei genauerem Hinsehen in die Rohdaten, scheinen KI-bezogene Unternehmen einen wachsenden Anteil einzunehmen. Silicon Valley Bank hat berichtet, dass in den letzten 12 Monaten KI-Unternehmen fast zwei Drittel der US-Venture-Capital-Dollar erhalten haben. Und laut Goldman Sachs stammt etwa ein Viertel der US-Gesamtinvestitions-grade Schuldverschreibung dieses Jahr von KI-bezogenen Unternehmen, einschließlich Hyperscaler, Softwareanbieter und Datensektor-Finanzierer.
Schlüsselentitäten: Unternehmen: Silicon Valley Bank, Goldman Sachs | Standorte: USA
Quelle: Financial Times Companies · Zusammengefasst von HeadlinesBriefing