AIに支配されたディナーパーティーの終わりに、私はよく他の重要な話題が押し出されてしまったのではないかと思います。これをより広範な経済に適用すると、AI熱が他のセクターから資源を吸い取っているのではないかという疑問も浮かびます。データセンターとモデル開発には、膨大な量のチップ、電力、および資金が必要です。この熱狂が、他の人々が資源を得ないことを意味するのでしょうか？
長期的には、この質問はばかばかしく聞こえるでしょう。AIが癌と気候変動を解決したとき、誰もが産業に過剰なお金と電力が注がれたことについて文句を言わないでしょう。信用には固定された量はありません。歴史的に、電気化が小型工場機械の新しいクラスの使用を可能にしたように、革新は投資を有意義なものにしました。
しかし、ここで今すぐ、制約は痛烈に感じられることがあります。データセンターの近くでエネルギー集約的な製造を運営することはお勧めしませんし、AIを動かすメモリチップで安価な電話を満たすこともお勧めしません。資金調達はより柔軟である必要があり、AIの拡張を支援するために大手テクノロジー会社が債務市場にアクセスするにつれて、それが必要になります。しかし、安いクレジットを求める他の借り手にも依然として圧力がかかる可能性があります。
資金の流れから始めて、生データを眺めると、AI関連の会社はますます大きなシェアを占めているように見えます。シリコンバレーバンクは、過去12ヶ月間、AI関連の会社が米国のベンチャーキャピタルドルをほぼ2/3受け取ったと報告しています。また、ゴールドマンスachsによると、今年米国の投資グレード債務発行の約1/4は、ハイパースケーラー、ソフトウェアプロバイダー、データセクターの資金提供者を含むAI関連の会社から来ています。
主要エンティティ: 会社: シリコンバレーバンク, ゴールドマンスachs | 場所: 米国
出典: Financial Times Companies · 要約：HeadlinesBriefing