Парадокс Симпсона — статистическое явление, при котором объединение данных переворачивает видимую картину. В статье парадокс Симпсона рассматривается на примере сравнения методов лечения. Метод лечения A показывает более высокую долю успешных исходов, чем метод B, для каждого типа пациентов, однако в целом побеждает метод B. Это происходит потому, что метод A применялся в основном к пациентам с более высоким риском, а метод B — в основном к пациентам с более низким риском. Общий результат отражает как эффективность обоих методов, так и состав групп. Парадокс показывает, что визуализация данных может вводить в заблуждение, если не учитывать скрытые переменные. Автор подчеркивает важность тщательного анализа и визуализации, чтобы не делать ошибочных выводов из агрегированных данных.
Источник: Towards Data Science · Сводку подготовил HeadlinesBriefing