সিম্পসনের প্যারাডক্স একটি পরিসংখ্যানগত ঘটনা, যেখানে তথ্য একত্র করলে আপাত গল্পটি উল্টে যায়। এই নিবন্ধে একটি চিকিৎসা চিকিৎসার তুলনার মাধ্যমে সিম্পসনের প্যারাডক্স অনুসন্ধান করা হয়েছে। প্রতিটি ধরনের রোগীর ক্ষেত্রে চিকিৎসা A-এর সাফল্যের হার চিকিৎসা B-এর চেয়ে বেশি দেখা যায়, তবুও সামগ্রিকভাবে চিকিৎসা B জয়ী হয়। এর কারণ হলো চিকিৎসা A মূলত উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের দেওয়া হয়েছিল, আর চিকিৎসা B মূলত কম-ঝুঁকিপূর্ণ রোগীদের দেওয়া হয়েছিল। সামগ্রিক ফলাফল উভয় চিকিৎসার প্রভাব এবং দলগুলোর গঠন উভয়কেই প্রতিফলিত করে। এই প্যারাডক্স দেখায় যে অন্তর্নিহিত চলকগুলো বিবেচনা না করলে তথ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন কীভাবে বিভ্রান্তিকর হতে পারে। লেখক সমষ্টিগত তথ্য থেকে ভুল সিদ্ধান্ত এড়াতে সতর্ক বিশ্লেষণ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের গুরুত্বের ওপর জোর দিয়েছেন।
উৎস: Towards Data Science · সারাংশ: HeadlinesBriefing