Paradoks Simpson adalah fenomena statistik ketika penggabungan data membalikkan cerita yang tampak. Artikel ini mengeksplorasi paradoks Simpson menggunakan perbandingan perawatan medis. Perawatan A menunjukkan tingkat keberhasilan yang lebih tinggi daripada Perawatan B untuk setiap jenis pasien, namun Perawatan B unggul secara keseluruhan.
Hal ini terjadi karena Perawatan A sebagian besar diberikan kepada pasien berisiko lebih tinggi, sedangkan Perawatan B sebagian besar diberikan kepada pasien berisiko lebih rendah. Hasil keseluruhan mencerminkan hasil kedua perawatan sekaligus komposisi kelompok. Paradoks ini menunjukkan bagaimana visualisasi data dapat menyesatkan jika variabel yang mendasarinya tidak diperhitungkan.
Penulis menekankan pentingnya analisis dan visualisasi yang cermat untuk menghindari kesimpulan yang keliru dari data gabungan.
Sumber: Towards Data Science · Diringkas oleh HeadlinesBriefing