シンプソンのパラドックスは、データを統合すると表面的な傾向が逆転する統計現象です。本記事では、医療治療の比較を例にこのパラドックスを探ります。治療Aは、どの患者タイプにおいても治療Bより高い成功率を示していますが、全体では治療Bが勝っています。これは、治療Aが主に高リスクの患者に、治療Bが主に低リスクの患者に投与されていたためです。全体の結果には、両治療の効果と、各グループの構成の両方が反映されています。このパラドックスは、背後にある変数を考慮しなければ、データの可視化が誤解を招きうることを示しています。筆者は、集計されたデータから誤った結論を導かないために、慎重な分析と可視化の重要性を強調しています。
出典: Towards Data Science · 要約：HeadlinesBriefing