Um novo documento de trabalho do NBER de Joshua S. Gans explora como a automação pode prejudicar os trabalhadores mesmo sem substituí-los. O estudo foca em empregos onde os trabalhadores valorizam tanto produzir resultados úteis quanto saber que sua contribuição importa. Quando existe uma alternativa de máquina crível, ela enfraquece o significado derivado da contribuição pessoal, mesmo que o trabalhador permaneça empregado.

O modelo de Gans mostra que essa perda de significado aumenta a compensação quando os salários se ajustam totalmente. No entanto, se os salários se ajustam apenas parcialmente, os trabalhadores suportam parte da perda eles mesmos. O documento também constata que um desenvolvedor externo pode lucrar ao demonstrar publicamente uma máquina antes de licenciá-la, porque a demonstração reduz o valor percebido da alternativa humana.

Isso cria uma 'externalidade de significado' que pode impulsionar a demanda por automação e tornar o desenvolvimento lucrativo socialmente prejudicial. Os efeitos diferem com base na qualidade da máquina versus sua saliência pública: melhor qualidade técnica melhora a produção, enquanto maior saliência sozinha enfraquece o valor do trabalho humano. Assim, a automação pode reduzir o valor do trabalho antes de eliminar empregos.

O documento, intitulado 'Substituível, mas empregado: Automação e o significado do trabalho', está disponível como Documento de Trabalho NBER 35559, publicado em julho de 2026, com DOI 10.3386/w35559.

Entidades-chave: Pessoas: Joshua S. Gans