Joshua S. Gansによる新しいNBERワーキングペーパーは、自動化が労働者を置き換えなくても害を及ぼす可能性があることを探求しています。この研究は、労働者が有用な成果を生み出すことと、自分の貢献が重要であることを知ることの両方を重視する仕事に焦点を当てています。信頼できる機械の代替手段が存在する場合、労働者が雇用され続けていても、個人的な貢献から得られる意味が弱まります。

Gansのモデルは、賃金が完全に調整されると、この意味の喪失が報酬を増加させることを示しています。しかし、賃金が部分的にしか調整されない場合、労働者は損失の一部を自分で負担します。論文はまた、外部の開発者がライセンス供与の前に機械を公にデモンストレーションすることで利益を得る可能性があることを発見しています。なぜなら、デモンストレーションは人間の代替案の認識価値を低下させるからです。

これは「意味の外部性」を生み出し、自動化への需要を促進し、収益性の高い開発を社会的に有害にする可能性があります。効果は機械の品質とその公的な顕著性によって異なります：技術的品質が優れていると成果が向上しますが、顕著性だけが高まると人間の仕事の価値が弱まります。したがって、自動化は雇用を排除する前に仕事の価値を低下させる可能性があります。

「置き換え可能だが雇用されている：自動化と仕事の意味」というタイトルのこの論文は、NBERワーキングペーパー35559として利用可能で、2026年7月に発行され、DOIは10.3386/w35559です。

主要な人物：Joshua S. Gans