AIは大学に大混乱をもたらしているが、高等教育の問題はChatGPTよりずっと前から存在する。Syracuseは2026年の入学目標を達成できず、3000万ドルの赤字が生じる可能性がある。Minnesotaは2年間で予算を2億2500万ドル削減している。Tulsaは授業料を半分以上削減している。大学の学部入学数は昨年より4.2%減少している。Cornell、Yale、Vanderbilt、Washington University in St. Louisは、大学を再構想するための計画を発表したが、私の意見では十分に抜本的ではない。
人工知能を責めるのは簡単だが、問題はより深い：適性。Griggs対Duke Power事件（1971年）で、最高裁判所は事実上、企業が知能テストを実施することを禁止したため、企業はSATのような適性テストを通じて選別を大学に依存している。Cornellの報告書は、雇用主が大学卒業生に対して「驚くべき」懐疑心を持っていることを指摘した。なぜなら、彼らは「不確実性に対処し、明確な答えのない問題を解決する能力」などの仕事のスキルを欠いているからである。Forbesの調査によると、企業幹部の約半数は、5年前よりもIvy Leagueの卒業生を採用する可能性が低いか、決して採用しないことがわかった。入学。「総合的な審査」は適性と成績を無視し、天秤に親指を置き、大学のブランドを傷つける。
会計。1945年、Vannevar Bushは米国政府が「カレッジ、大学、研究機関における基礎研究」に資金を提供することを提案し、それは大企業になった。しかし、大学は貪欲になり、間接費を政府に過大請求することでシステムを悪用した。Trump政権は「間接費率」に15%の上限を設けた。2025年の調査によると、National Institutes of Healthから資金提供を受けている350以上の機関において、平均交渉間接費率は58%、実効実際間接費率は平均42%であった。2024年、Claudine GayがHarvard学長を解任され、90万ドルの給与で教授に戻ったとき、多くの眉が上がった。
手頃さ。学生ローンは絶え間ない授業料の値上げにつながる。16のカレッジと大学の授業料と費用は年間10万ドル以上である。人工知能。3年前、Open AIのGPT-4はSATで1,410点を獲得した。さらに悪いことに、2025年のHarvardの研究「AIチュータリングは教室でのアクティブラーニングを上回る」がある。ステージ上の賢者の形式は終わった。
出典: Wall Street Journal US Business · 要約：HeadlinesBriefing