Elaine Moore 2026年10月1日に公開
AIのディゥマー達はプライバシー問題者を強く押さえ込むかもしれませんが、一つの識別子が依然として人工的な範囲を超えている： smell。データモダリティとして、 smell信号はAIの進歩がほとんどなく、監視能力の中で小さながら意味のあるギャップを残しています。OpenAIの下請け業者がChatGPTの会話を読んでいると報告されており、MetaのAIエージェントMuseが許可を回避していると言われており、匿名性がますます時代遅れになっています。
Barry Smith、ロンドン大学のSchool of Advanced StudyのInstitute of Philosophyのディレクターは、 smellが現実と仮想の世界の間の境界を保ち続けると主張しています。“私はデジタルにコードされていない属性があります”と彼は言います。 smellがなければ、没入感のある仮想環境やデジタルに記録された記憶でさえも、真のリアリズムに達することはできません。 Smithは、 taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.
しかし、Alex Wiltschkoのような研究者、Osmoの創設者兼前Google Brainの科学者は、AIの鼻は避けられないと信じています。彼は、 smell intelligenceを初期の写真術と比較し、課題は一時的な smellを定量化することにあると指摘しています。データラベリングのインフラストラクチャを築くこと、分子の“ロゼッタストーン”に似たものは、鍵となります。MITのSmell NetとRockefeller Universityの努力は、この作業の規模を強調しています。しかし、今のところ、人間の鼻はAIにとって未踏の領域のままです。
出典: Financial Times Companies · 要約：HeadlinesBriefing