Elaine Moore द्वारा 1 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित
AI डूमर्स ने गोपनीयता चिंतकों को एक हैडलोक में ले लिया है, लेकिन एक पहचानकर्ता अभी भी कृत्रिम रूप से पहुँच के बाहर है: गंध। डेटा मॉडलिटी के रूप में, गंध संकेतों में AI में बहुत कम प्रगति हुई है, जिससे सर्वेलांस क्षमताओं में एक छोटा लेकिन महत्वपूर्ण अंतर बना रह गया है। कहा गया है कि OpenAI के कंट्रैक्टर ChatGPT के संवाद पढ़ते हैं, और Meta के AI एजेंट Muse के बारे में कहा गया है कि वह अनुमतियों को बाधा निकालता है, जिससे गुमनामी अधिक पुरानी लगती है।
Barry Smith, University of London के School of Advanced Study के Institute of Philosophy के निर्देशक, का तर्क है कि गंध वास्तविक और वर्चुअल दुनिया के बीच एक सीमा बनाए रखता है। “मेरे कुछ गुण डिजिटल रूप से कोडेड नहीं हैं,” वह कहते हैं। बिना गंध के, यहाँ तक कि पूरी तरह से आस-परोस डिजिटल वातावरण या डिजिटल रूप से दर्ज किए गए स्मृति भी सच्चे सारेलिज़्म की ओर नहीं जाते। Smith जोड़ता है कि taste and smell anchor us to lived experience, resisting full digital replication.
हालाँकि, ऐसे शोधकर्ता जैसे Alex Wiltschko, जो Osmo के संस्थापक और पूर्व Google Brain वैज्ञानिक हैं, मानते हैं कि AI नाक वाले अनिवार्य हैं। उन्होंने गंध बुद्धिमत्ता की तुलना शुरुआती फोटोग्राफी से की है, और उन्होंने कहा कि चुनौती खूबसूरत गंधों को मात्रित करने में निहित है। डेटा लेबलिंग बुनियादी ढाँचे का निर्माण — जो अणुओं के लिए एक “रॉसेटा स्टोन” के समान है — महत्वपूर्ण है। MIT के Smell Net और Rockefeller University के प्रयास इस कार्य के पैमाने को दर्शाते हैं। हालाँकि, अभी तक, मानव नाक AI के लिए एक अविजित सरहद है।
स्रोत: Financial Times Companies · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित