Indie Rodeo में, कैलगरी में 9/12/26 को, "Your Game Is A Harness" नामक 45 मिनट के एक भाषण में लेखक ने वास्तविक गेम डेवलपमेंट में LLM के उपयोग पर विचार साझा किए। यह वह रोज़मर्रा का काम है जो सप्ताह में पाँच दिन, दिन में आठ घंटे किया जाता है, न कि केवल एक-बार के डेमो के रूप में। लेखक नोट करते हैं कि यह पोस्ट पूरी तरह मनुष्यों द्वारा लिखी गई है और भाषण की स्लाइड्स से ली गई है, न कि किसी ट्रांसक्रिप्ट से।
लेखक की यात्रा mood.site से शुरू हुई, एक moodboarding साइट जिसे ChatGPT के वेब इंटरफ़ेस में बिना सोचे-समझे कोड कॉपी-पेस्ट करके बनाया गया था। इस अनाड़ी प्रक्रिया के बावजूद, परियोजना लगभग 2-3 सप्ताह की रातों में, कुल लगभग 20 घंटों में पूरी हुई। लेखक का मानना है कि LLM के बिना यह समय सीमा कहीं अधिक लंबी होती। तब से Claude Code और बाद में Claude मॉडल जैसे LLM में काफी सुधार हुआ है, और वेब-आधारित स्टैक के लिए लेखक को लगता है कि LLM के लिए कुछ भी असंभव नहीं है।
हालाँकि, गेम्स एक अलग कहानी साबित हुए हैं। लेखक का लगातार निष्कर्ष है कि LLM गेम्स में अच्छे नहीं हैं। लेखक के अनुसार इसका एक कारण प्रशिक्षण डेटा है: उच्च-गुणवत्ता वाले वेब प्रोजेक्ट ऑनलाइन भरपूर हैं, जबकि तुलनीय गेम सोर्स कोड कई गुना कम है। गेम्स में कई ऐसे तत्व भी होते हैं जिन्हें आसानी से कोड के रूप में नहीं दर्शाया जा सकता, और उन्हें टेक्स्ट लेआउट से परे दर्जनों प्रणालियों को संभालना पड़ता है, जिन पर वेब ऐप निर्भर रहते हैं।
लेखक संभावित पूर्वाग्रह को स्वीकार करते हैं, क्योंकि वे लगभग 15 वर्षों तक गेम प्रोग्रामर रहे हैं, जिससे वे कमजोर गेम कोड को जल्दी पहचान लेते हैं, जबकि अपरिचित Svelte कोड के प्रति वे कम आलोचनात्मक होते हैं। भाषण का मूल विचार यह है कि गेम स्वयं AI-सहायित विकास के लिए एक हार्नेस का काम करता है, और इसका उद्देश्य व्यावहारिक कार्यप्रवाह की इन कमियों को दूर करना है।
स्रोत: Hacker News · HeadlinesBriefing द्वारा सारांशित