カルガリーのIndie Rodeoで2026年9月12日に行われた、45分間の講演「Your Game Is A Harness」で、筆者は実際のゲーム開発におけるLLMの活用について考えを共有しました。対象は一度きりのデモではなく、1日8時間、週5日の日常業務です。筆者は、この投稿は文字起こしではなく講演のスライドをもとに、すべて人間が書いたものであると注記しています。
筆者の歩みは、ムードボードを作成するサイトmood.siteから始まりました。これはChatGPTのWebインターフェースにコードを盲目的にコピー＆ペーストして作ったものです。非効率な進め方ではありましたが、夜間の作業で約2〜3週間、合計約20時間でプロジェクトは完成しました。筆者は、LLMがなければこの期間はずっと長くかかっただろうと考えています。その後、Claude Codeや後継のClaudeモデルが大きく進化し、Webベースのスタックであれば、LLMにできないことはほとんどないと筆者は感じています。
しかしゲームでは事情が異なりました。筆者が一貫して得た結論は、LLMはゲームが苦手であるということです。その理由の一つとして、学習データの問題を挙げています。高品質なWebプロジェクトはオンライン上に豊富にありますが、同等のゲームのソースコードはそれよりも桁違いに少ないのです。また、ゲームにはコードとして表現しにくい要素が多く、Webアプリが依存するテキストレイアウトを超えて、数十ものシステムを扱わなければなりません。
筆者は、約15年間ゲームプログラマーとして働いてきたことから、自身に偏りがあるかもしれないと認めています。そのため、ゲームの弱いコードはすぐに見抜ける一方、なじみのないSvelteのコードには厳しく評価しきれないとも述べています。講演の枠組みである「ゲームそのものがAI支援開発のハーネスになる」という考え方は、実践的なワークフローに残るこれらのギャップに取り組むことを目指しています。
出典: Hacker News · 要約：HeadlinesBriefing