La plupart de l'ADN non codant est de la poubelle, mais identifier les parties fonctionnelles a été un défi pour les biologistes. Les protéines qui se lient à l'ADN ne sont pas difficiles, et leur comportement varie selon le type de cellule. Les outils logiciels traditionnels luttent avec cette complexité.

Google a développé Alpha Genome, un système d'IA qui évalue les séquences d'ADN pour leur fonction potentielle. Il prédit l'expression génique, la liaison des facteurs de transcription et d'autres caractéristiques régulatrices. Le système est actuellement formé sur des données humaines et de souris, couvrant un ensemble limité de types de cellules.

Malgré ces limites, Alpha Genome peut aider les chercheurs à évaluer si les changements dans les régions non codantes sont significatifs. Ses prédictions sont souvent aussi bonnes ou meilleures que les outils spécialisés, offrant un générateur d'hypothèses utile pour les études génétiques.