La mayor parte del ADN no codificante es basura, pero identificar las partes funcionales ha sido un desafío para los biólogos. Las proteínas que se unen al ADN no son exigentes y su comportamiento varía según el tipo de célula. Las herramientas de software tradicionales luchan con esta complejidad.

Google desarrolló Alpha Genome, un sistema de IA que evalúa secuencias de ADN para su posible función. Predice la expresión génica, la unión de factores de transcripción y otras características reguladoras. El sistema está actualmente entrenado con datos humanos y de ratón, cubriendo un conjunto limitado de tipos de células.

A pesar de estas limitaciones, Alpha Genome puede ayudar a los investigadores a evaluar si los cambios en regiones no codificantes son significativos. Sus predicciones son a menudo tan buenas o mejores que las herramientas especializadas, ofreciendo un generador de hipótesis útil para estudios genéticos.