Der größte Teil der nicht-kodierenden DNA ist Müll, aber die Identifizierung der funktionalen Teile war für Biologen eine Herausforderung. Proteine, die an DNA binden, sind nicht wählerisch, und ihr Verhalten variiert je nach Zelltyp. Traditionelle Software-Tools kämpfen mit dieser Komplexität.

Google entwickelte Alpha Genome, ein KI-System, das DNA-Sequenzen auf potenzielle Funktion bewertet. Es sagt Genexpression, Transkriptionsfaktorbindung und andere regulatorische Merkmale voraus. Das System wird derzeit mit menschlichen und Mausdaten trainiert und deckt eine begrenzte Anzahl von Zelltypen ab.

Trotz dieser Einschränkungen kann Alpha Genome Forschern helfen zu beurteilen, ob Veränderungen in nicht-kodierenden Regionen signifikant sind. Seine Vorhersagen sind oft so gut oder besser als spezialisierte Tools und bieten einen nützlichen Hypothesengenerator für genetische Studien.