अधिकांश गैर-कोडिंग DNA कचरा है, लेकिन कार्यात्मक भागों की पहचान करना जीवविज्ञानियों के लिए एक चुनौती रही है। DNA से बंधने वाले प्रोटीन नखरे नहीं करते, और उनका व्यवहार कोशिका प्रकार के अनुसार भिन्न होता है। पारंपरिक सॉफ्टवेयर उपकरण इस जटिलता से जूझते हैं। Google ने Alpha Genome विकसित किया, एक AI प्रणाली जो संभावित कार्य के लिए DNA अनुक्रमों का मूल्यांकन करती है। यह जीन अभिव्यक्ति, ट्रांसक्रिप्शन फैक्टर बाइंडिंग और अन्य नियामक विशेषताओं की भविष्यवाणी करता है। यह प्रणाली वर्तमान में मानव और माउस डेटा पर प्रशिक्षित है, जो सीमित कोशिका प्रकारों को कवर करती है। इन सीमाओं के बावजूद, Alpha Genome शोधकर्ताओं को यह आकलन करने में मदद कर सकता है कि गैर-कोडिंग क्षेत्रों में परिवर्तन महत्वपूर्ण हैं या नहीं। इसकी भविष्यवाणियाँ अक्सर विशेष उपकरणों के समान या बेहतर होती हैं, जो आनुवंशिक अध्ययनों के लिए एक उपयोगी परिकल्पना जनरेटर प्रदान करती हैं।