معظم الحمض النووي غير المشفر هو نفايات، لكن تحديد الأجزاء الوظيفية كان تحديًا لعلماء الأحياء. البروتينات التي ترتبط بالحمض النووي ليست انتقائية، وسلوكها يختلف حسب نوع الخلية. تواجه أدوات البرمجيات التقليدية صعوبة في هذا التعقيد. طورت Google نظام Alpha Genome، وهو نظام ذكاء اصطناعي يقيم تسلسلات الحمض النووي للوظيفة المحتملة. يتنبأ بالتعبير الجيني، وربط عوامل النسخ، والميزات التنظيمية الأخرى. يتم تدريب النظام حاليًا على بيانات بشرية وفأرية، ويغطي مجموعة محدودة من أنواع الخلايا. على الرغم من هذه القيود، يمكن لـ Alpha Genome مساعدة الباحثين في تقييم ما إذا كانت التغييرات في المناطق غير المشفرة مهمة. غالبًا ما تكون توقعاته جيدة أو أفضل من الأدوات المتخصصة، مما يوفر مولد فرضيات مفيدًا للدراسات الجينية.