Le nombre d'applications mobiles sur l'App Store d'Apple a augmenté de 30 % l'an dernier, mais les téléchargements n'ont augmenté que de 3 %. L'intelligence artificielle écrit maintenant du code à partir de langage naturel, inondant les marchés de logiciels — mais où est la prochaine Slack ou Candy Crush ? L'IA n'a pas tué l'"application révolutionnaire" ; au lieu de cela, une autre révolution numérique émerge. Les gens résistent au changement de logiciels sauf si nécessaire, et la vraie force de l'IA réside dans la réduction des petites frictions, plutôt que dans le remplacement d'outils essentiels.

Une étude du MIT a trouvé que jusqu'à 95 % des efforts de productivité avec l'IA dans les entreprises échouent. Les grandes entreprises d'IA livrent des modèles sans manuels ou tutoriels clairs, attendant que les utilisateurs "poussent plus fort" lorsque les projets s'embourbent. Malgré son image disruptive, l'industrie technologique est surprenantelement ancrée dans ses pratiques établies.

Le capital-risque verse presque exclusivement dans des produits axés sur l'IA, rendant les applications traditionnelles apparemment risquées. Comme l'IA rend le logiciel bon marché et clonable, le code perd son "moat" et devient une marchandise. L'IA est excellent pour reproduire des modèles familiers — comme un clone faible de PowerPoint — mais lutte pour créer des expériences véritablement novatrices.

Sa vraie valeur réside peut-être dans l'accès à des capacités informatiques auparavant inaccessibles, comme des modèles d'affaires complexes ou des systèmes d'apprentissage automatique basés sur le navigateur, plutôt que dans la génération de la prochaine application virale.