Количество мобильных приложений в App Store Apple выросло на 30% в прошлом году, но загрузки увеличились только на 3%. Искусственный интеллект теперь может писать код по текстовому описанию, засоряя рынки программным обеспечением — но где же следующее приложение Slack или Candy Crush? ИИ не убил «киллер-приложение»; наоборот, происходит появление другой цифровой революции. Люди сопротивляются смене программного обеспечения, если это не нужно, и реальная сила ИИ заключается в снижении небольших трениеев, а не в замене ключевых инструментов. Исследование MIT выявило, что до 95% корпоративных усилий по повышению продуктивности с помощью ИИ завершаются неудачей. Большие компании ИИ быстро выпускают модели без руководств или четких учебных пособий, ожидая, что пользователи будут «усерднее подавать запросы», когда проекты застревают. Несмотря на её дисруптивный образ, технологическая индустрия удивительно привержена своим устоявшимся практикам. Венчурный капитал почти исключительно инвестирует в продукты с приоритетом на ИИ, делая традиционные приложения, казалось бы, рискованными. Поскольку ИИ делает программное обеспечение дешевым и клонируемым, код теряет свою «барьерную стену» и становится товаром. ИИ отлично воспроизводит знакомые модели — например, слабый клон PowerPoint — но сталкивается с трудностями при создании действительно новых опытов. Его истинная ценность может заключаться в открытии ранее недоступных вычислительных возможностей, например, сложных бизнес-моделей или систем машинного обучения на основе браузера, а не в создании следующего вирусного приложения.