ارتفع عدد التطبيقات الخلوية على متجر تطبيقات آبل 30 بالمئة في السنة الماضية، لكن تنزيلاتها ارتفعت فقط بنسبة 3 بالمئة. يقوم الذكاء الاصطناعي الآن بكتابة الكود من اللغة الطبيعية، مما يملأ الأسواق بالبرمجيات — لكن أين التطبيق التالي من سلاك أو كاندي كراش؟ لم يقتل الذكاء الاصطناعي "تطبيقًا كليئًا"؛ بل بدأت ثورة رقمية مختلفة تظهر. يتجنب الناس تبديل البرامج ما لم يكن ضروريًا، ويكمن توفر الذكاء الاصطناعي الحقيقي في تقليل الاحتكازات الصغيرة بدلًا من استبدال الأدوات الأساسية. وجدت دراسة من معهد ماساتشوستس للعلوم التكنولوجية أن ما يصل إلى 95 بالمئة من جهود الإنتاجية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي في الشركات تفشل. يسرعت الشركات الكبيرة للذكاء الاصطناعي في إصدار النماذج دون وثائق أو دروس تدريبية واضحة، متوقعة من المستخدمين أن يحاولوا "إثارة الحوار" أكثر عند توقف المشاريع. على الرغم من صورة الاختلاص في هذه الصناعة التكنولوجية، فإنها تبقى متورطة في ممارسات مألوفة. تُصرف استثمارات رأس المال في النموذج الجريء في الغالب على منتجات تعتمد الذكاء الاصطناعي، مما يجعل التطبيقات التقليدية تبدو مخاطرة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يجعل البرمجيات رخيصة وقابلة للنسخ، فإن الكود يفقد "الحصن" ويتحول إلى سلعة. يتمتع الذكاء الاصطناعي بقدرة عالية على تكرار الأنماط المألوفة — مثل نسخة ضعيفة من باوربوينت — لكنه يواجه صعوبة في خلق تجارب جديدة حقًا. قد يكون قيمته الحقيقية في فتح القدرات الحوسبية التي كانت غير متاحة سابقًا، مثل نماذج الأعمال المعقدة أو أنظمة التعلم الآلي القائمة على المتصفح، بدلًا من إنتاج التطبيق التالي الوائح.