Google DeepMind et Google Research ont présenté WeatherNext 3, le modèle mondial d'IA météo le plus avancé à ce jour, doté de données satellites en temps réel, de mises à jour horaires et d'une résolution cinq fois supérieure à son prédécesseur. Des évaluations en direct et indépendantes réalisées par Brightband confirment son supériorité en termes de précision. Le modèle génère des prévisions horaires à plusieurs résolutions spatiales—résolution de 5 kilomètres pour les variables de surface clés comme la température et l'humidité, 10 kilomètres pour les autres variables de surface, et 25 kilomètres pour les variables atmosphériques comme la vitesse du vent.

Contrairement aux modèles précédents entraînés sur des données de prévision numérique météorologique (NWP) en retard de six heures, WeatherNext 3 apprend directement à partir de mosaicages de satellites géostationnaires bruts et en temps réel, permettant des prédictions plus opportunes et localisées. Il est maintenant intégré dans Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform et Cloud. WeatherNext 3 utilise un réseau de génération fonctionnelle (FGN) à mailles transformeur pour traiter les observations en temps réel et les données historiques, produisant des champs de grille denses, des pistes cycloniques discrètes et des prédictions au niveau des stations natives.

Cette avancée permet une visualisation détaillée de la topographie locale et des mises à jour rapides essentielles pour suivre les changements climatiques soudains comme les tempêtes et les systèmes de précipitations.