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Google DeepMind 推出 WeatherNext 3 AI 模型

Google DeepMind Blog •
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Google DeepMind 和 Google Research 已推出 WeatherNext 3,这是目前最先进的全球天气 AI 模型,特点是采用实时卫星数据、每小时更新、分辨率比其前身高出五倍。独立的实时评估由 Brightband 完成,确认其准确性更优。该模型以多个空间分辨率生成每小时天气预报——5 公里分辨率用于关键表面变量如温度和湿度,10 公里用于其他表面变量,25 公里用于大气变量如风速。与之前在六小时滞后的数字天气预报(NWP)数据上训练的模型不同,WeatherNext 3 直接从原始实时地球同步卫星马赛克中学习,能够实现更及时和局部化的预测。它现在已集成到 Google 搜索、Gemini、地图、Google Maps Platform 和 Cloud 中。WeatherNext 3 使用功能生成网络(FGN)网格变换器处理实时观测数据和历史数据,生成密集网格场、离散气旋轨迹和原生站点级别预测。这一突破允许对当地地形进行详细可视化,并对跟踪风暴和降水系统等快速变化的天气事件进行快速更新。关键实体:公司:Google DeepMind、Google Research、Brightband