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Google DeepMindがWeatherNext 3 AIモデルを発表

Google DeepMind Blog •
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Google DeepMindとGoogle ResearchはWeatherNext 3を発表しました。これは現時点で最も高度な世界規模の気象AIモデルであり、リアルタイム衛星データ、1時間ごとの更新、そしてその前作と比べて5倍の高解像度を特徴としています。Brightbandによる独立したライブ評価により、その優れた正確性が確認されています。このモデルは、気温や湿度などの主要な表面変数には5キロメートル解像度、その他の表面変数には10キロメートル、風速などの大気変数には25キロメートルの複数の空間解像度で1時間ごとの予報を生成します。前のモデルが6時間の遅れを持つ数値気象予報(NWP)データでトレーニングされたのに対し、WeatherNext 3は直接生のリアルタイム地球静止衛星モザイクから学習し、より迅速かつ局所的な予報を可能にしています。これはGoogle Search、Gemini、Maps、Google Maps Platform、Cloudで統合されています。WeatherNext 3は、リアルタイム観測データと歴史データを処理するための機能生成ネットワーク(FGN)メッシュトランスフォーマーを使用し、密集したグリッドフィールド、離散的な台風軌跡、およびネイティブな観測所レベルの予報を生成します。この進歩により、地元の地形の詳細な可視化と、嵐や降水システムのような急速な気象変化を追跡するための重要な迅速な更新が可能となります。主要エンティティ:企業:Google DeepMind、Google Research、Brightband