Google DeepMind e Google Research apresentaram WeatherNext 3, o modelo de inteligência artificial meteorológica global mais avançado até o momento, com recursos como dados de satélite em tempo real, atualizações a cada hora e cinco vezes maior resolução do que seu predecessor. Avaliações ao vivo e independentes realizadas pelo Brightband confirmam sua precisão superior. O modelo gera previsões por hora em múltiplas resoluções espaciais—resolução de 5 quilômetros para variáveis de superfície-chave como temperatura e umidade, 10 quilômetros para outras variáveis de superfície, e 25 quilômetros para variáveis atmosféricas como velocidade do vento.

Diferentemente de modelos anteriores treinados em dados de previsão numérica do tempo (NWP) com atraso de seis horas, WeatherNext 3 aprende diretamente de mosaicos de satélite geostacionário brutos e ao vivo, permitindo previsões mais oportunas e localizadas. Ele agora está integrado ao Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform e Cloud. WeatherNext 3 usa uma rede geradora funcional (FGN) de transformadores em malha para processar observações em tempo real e dados históricos, produzindo campos de grade densos, trilhas discretas de ciclones e previsões nativas de nível de estação.

Essa avançada permite uma visualização detalhada da topografia local e atualizações rápidas críticas para rastrear mudanças climáticas repentinas como tempestades e sistemas de precipitação.