Google DeepMind y Google Research han presentado WeatherNext 3, el modelo de inteligencia artificial meteorológico global más avanzado hasta la fecha, con características como datos de satélite en tiempo real, actualizaciones cada hora y cinco veces mejor resolución que su predecesor. Las evaluaciones en vivo e independientes realizadas por Brightband confirman su superior precisión. El modelo genera pronósticos por hora a múltiples resoluciones espaciales: resolución de 5 kilómetros para variables de superficie clave como temperatura y humedad, 10 kilómetros para otras variables de superficie, y 25 kilómetros para variables atmosféricas como velocidad del viento.

A diferencia de los modelos anteriores entrenados en datos numéricos de predicción del tiempo (NWP) con retraso de seis horas, WeatherNext 3 aprende directamente de mosaicos de satélite geostacionario crudos en tiempo real, lo que permite predicciones más oportunas y localizadas. Ahora está integrado en Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform y Cloud. WeatherNext 3 utiliza una red generativa funcional (FGN) con transformadores de malla para procesar observaciones en tiempo real y datos históricos, generando campos densos en rejilla, trayectorias discretas de ciclones y predicciones a nivel de estación nativas.

Esta avanzada permite una visualización detallada de la topografía local y actualizaciones rápidas críticas para seguir cambios climáticos repentinos como tormentas y sistemas de precipitación.