Google DeepMind dan Google Research telah memperkenalkan WeatherNext 3, model AI cuaca global paling canggih hingga saat ini, dengan fitur data satelit real-time, pembaruan per jam, dan lima kali lebih tinggi resolusinya daripada predecesornya. Penilaian langsung dan independen oleh Brightband memverifikasi akurasi yang lebih baiknya. Model ini menghasilkan prakiraan per jam pada beberapa resolusi spasial—resolusi 5 kilometer untuk variabel permukaan kunci seperti suhu dan kelembapan, 10 kilometer untuk variabel permukaan lainnya, dan 25 kilometer untuk variabel atmosfer seperti kecepatan angin.

Berbeda dengan model sebelumnya yang dilatih pada data prediksi cuaca numerik (NWP) dengan penundaan enam jam, WeatherNext 3 belajar secara langsung dari mosaik satelit geo-stasioner mentah yang real-time, memungkinkan prediksi yang lebih tepat waktu dan lokal. Sekarang sudah terintegrasi di Google Search, Gemini, Maps, Google Maps Platform, dan Cloud. WeatherNext 3 menggunakan jaringan generatif fungsional (FGN) mesh transformer untuk memproses observasi real-time dan data historis, menghasilkan medan grid padat, jejak kyclon diskret, dan prediksi tingkat stasiun native.

Advancement ini memungkinkan visualisasi detail topografi lokal dan pembaruan yang cepat yang kritis untuk melacak perubahan cuaca yang tiba-tiba seperti badai dan sistem presipitasi.