Salut HN ! Nous sommes Dudu et Topaz de Vespper. Vespper est un MCP qui permet aux agents IA d'éditer efficacement des documents Word, propulsé par notre modèle affiné. Il est actuellement 3× plus rapide, 2× moins cher et plus précis que l'alternative la plus proche.

Nous avons commencé à travailler sur ce problème après avoir passé un an à construire un éditeur de documents IA pour les entreprises pharmaceutiques. Avant cela, Topaz était ingénieur logiciel senior chez Snyk, travaillant sur des systèmes distribués, et Dudu était ingénieur en apprentissage profond chez Viz.ai, construisant des modèles de vision par ordinateur pour la détection des AVC. Notre éditeur a aidé les entreprises pharmaceutiques à générer des documents réglementaires (par exemple, les CSR) pour accélérer leurs soumissions.

Les agents IA ne sont pas doués pour éditer des documents Word. Un document Word est un fichier zip de fichiers XML verbeux suivant la spécification OOXML. Même les changements 'mineurs' nécessitent des acrobaties. Cela rend l'édition directe du zip une mauvaise idée pour les agents car ils brûlent beaucoup de temps et de tokens sur ces mécanismes.

C'est à ce moment-là que nous avons changé notre focus. Nous avons conçu un MCP qui permet aux agents d'éditer des documents Word comme s'ils éditaient du HTML. L'agent reçoit du HTML, effectue des modifications de recherche et remplacement, et nous réconcilions ces modifications dans le fichier .docx original. Après qu'un agent nous envoie une demande d'édition, nous l'appliquons au fichier original, préservant la fidélité.