¡Hola HN! Somos Dudu y Topaz de Vespper. Vespper es un MCP que permite a los agentes de IA editar eficientemente documentos de Word, impulsado por nuestro modelo ajustado. Actualmente es 3× más rápido, 2× más barato y más preciso que la alternativa más cercana.

Llegamos a trabajar en este problema después de pasar un año construyendo un editor de documentos de IA para empresas farmacéuticas. Antes de eso, Topaz era ingeniero de software senior en Snyk, trabajando en sistemas distribuidos, y Dudu era ingeniero de aprendizaje profundo en Viz.ai, construyendo modelos de visión por computadora para la detección de accidentes cerebrovasculares. Nuestro editor ayudó a empresas farmacéuticas a generar documentos regulatorios (por ejemplo, CSR) para acelerar sus presentaciones.

Los agentes de IA no son buenos editando documentos de Word. Un documento de Word es un archivo zip de archivos XML verbosos que siguen la especificación OOXML. Incluso los cambios 'pequeños' requieren maniobras complejas. Esto hace que editar el zip directamente sea una mala idea para los agentes porque queman mucho tiempo y tokens en estos mecanismos.

Fue entonces cuando cambiamos nuestro enfoque. Diseñamos un MCP que permite a los agentes editar documentos de Word como si estuvieran editando HTML. El agente recibe HTML, realiza ediciones de buscar y reemplazar, y nosotros reconciliamos esas ediciones de vuelta al archivo .docx original. Después de que un agente nos envía una solicitud de edición, la aplicamos al archivo original, preservando la fidelidad.