嘿 HN！我们是来自 Vespper 的 Dudu 和 Topaz。Vespper 是一个 MCP，让 AI 代理能够高效编辑 Word 文档，由我们微调的模型驱动。它目前比最接近的替代方案快3倍、便宜2倍且更准确。

我们在花了一年时间为制药公司构建 AI 文档编辑器后，开始着手解决这个问题。在此之前，Topaz 是 Snyk 的高级软件工程师，从事分布式系统工作；Dudu 是 Viz.ai 的深度学习工程师，为中风检测构建计算机视觉模型。我们的编辑器帮助制药公司生成监管文档（例如 CSR），以加快提交速度。

AI 代理并不擅长编辑 Word 文档。Word 文档是一个遵循 OOXML 规范的冗长 XML 文件的压缩包。即使是“小”的更改也需要复杂的操作。这使得代理直接编辑压缩包是个坏主意，因为它们会在这类机制上消耗大量时间和令牌。

就在那时，我们转移了重点。我们设计了一个 MCP，让代理可以像编辑 HTML 一样编辑 Word 文档。代理接收 HTML，进行查找替换编辑，我们将这些编辑协调回原始的 .docx 文件。代理向我们发送编辑请求后，我们将其应用到原始文件，保持保真度。