嗨，HN，我是Per，Scrimba（YC S20）的创始人。过去十年，我们一直用基于HTML的视频格式教人们编程。现在我们已将LLM集成其中，让人们可以创建关于任何内容的解释视频。它叫做“Scrimba Explain”。为了向Hacker News演示这项技术，我们构建了HN.watch。它就像HN，但用解释视频代替了文章。我们在有人第一次点击链接时即时创建它们。

虽然使用HTML而非扩散模型有明显的视觉缺陷，但有三大好处：- 速度：比基于像素的视频生成快得多（从点击到播放只需几秒）- 成本：每个视频的成本约为~$0.04。（不包括图像生成，有些视频会用到。这会迅速推高成本）- 易于编辑：上述好处也使AI辅助编辑便宜且快速。我们的假设是，如果视频创作从“美元和分钟”变为“美分和秒”，将会解锁大量新用例。

该技术栈基于我们的CTO Sindre Aarsæther 创建的开源编程语言（Imba）。它编译为JavaScript，因此与npm + node生态系统完全互操作。我们还构建了自己的同步引擎（OP）和代理上下文管理系统（Q）。我们曾担心这会使LLM在为我们编写代码时遇到困难，因为两者都不在其训练数据中。然而，我们惊喜地发现LLM实际上非常擅长我们的技术栈。

如果你想尝试，只需选择：- Web UI（scrimba.com/explain）- MCP（添加到你的编码代理）- ChatGPT插件- Chrome扩展。你可以在我们的文档中找到以上所有链接：docs.scrimba.com/explain/introduction。最后，一个基于像素的真实工具视频：youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs。期待你的反馈，如果有人有其他用例的想法，也欢迎分享。