Salut HN, je suis Per, fondateur de Scrimba (YC S20). Nous avons passé la dernière décennie à apprendre aux gens à coder avec un format vidéo basé sur HTML. Nous avons maintenant intégré un LLM dedans, pour que les gens puissent créer des vidéos explicatives sur n'importe quoi. Ça s'appelle “Scrimba Explain”. Pour démontrer cette technologie à Hacker News, nous avons construit HN.watch. C'est comme HN, mais avec des vidéos explicatives au lieu d'articles. Nous les créons à la volée la première fois que quelqu'un clique sur un lien.

Bien qu'il y ait des inconvénients visuels évidents à utiliser HTML au lieu de modèles de diffusion, il y a trois grands avantages : - Vitesse : beaucoup plus rapide à générer que les vidéos basées sur les pixels (quelques secondes seulement du clic à la lecture) - Coût : notre coût par vidéo est d'environ ~$0.04. (Hors génération d'images, que certaines vidéos utilisent. Augmente rapidement le coût) - Édition facile : les avantages ci-dessus rendent également l'édition assistée par IA bon marché et rapide. Notre hypothèse est que si la création vidéo passe de “dollars et minutes” à “cents et secondes”, de nombreux nouveaux cas d'utilisation seront débloqués.

La pile est basée sur un langage de programmation open source (Imba) créé par notre CTO, Sindre Aarsæther. Il se compile en JavaScript, donc il interopère pleinement avec l'écosystème npm + node. Nous avons également construit notre propre moteur de synchronisation (OP) et un système de gestion de contexte pour les agents (Q). Nous craignions que cela ne fasse que les LLM aient du mal à écrire du code pour nous, car aucun des deux n'est dans leurs données d'entraînement. Cependant, nous avons été agréablement surpris de voir que les LLM sont en fait très bons avec notre pile.

Si vous voulez l'essayer, choisissez simplement : - L'interface Web (scrimba.com/explain) - MCP (ajoutez-le à votre agent de codage) - Plugin ChatGPT - Extension Chrome. Vous pouvez trouver un lien vers tout ce qui précède dans notre documentation : docs.scrimba.com/explain/introduction. Et enfin, une vraie vidéo basée sur les pixels de l'outil : youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs. J'aimerais avoir vos retours et si quelqu'un a des idées pour d'autres cas d'utilisation.