Hallo HN, ich bin Per, Gründer von Scrimba (YC S20). Wir haben das letzte Jahrzehnt damit verbracht, Menschen mit einem HTML-basierten Videoformat das Programmieren beizubringen. Wir haben jetzt ein LLM darin integriert, sodass Menschen Erklärvideos zu allem erstellen können. Es heißt „Scrimba Explain“. Um diese Technologie für Hacker News zu demonstrieren, haben wir HN.watch gebaut. Es ist wie HN, aber mit Erklärvideos anstelle von Artikeln. Wir erstellen sie spontan, wenn jemand zum ersten Mal auf einen Link klickt.

Obwohl es offensichtliche visuelle Nachteile bei der Verwendung von HTML anstelle von Diffusionsmodellen gibt, gibt es drei große Vorteile: - Geschwindigkeit: Viel schneller zu generieren als pixelbasierte Videos (nur wenige Sekunden vom Klick bis zur Wiedergabe) - Kosten: Unsere Kosten pro Video betragen ~$0,04. (Ohne Bildgenerierung, die einige Videos nutzen. Erhöht die Kosten schnell) - Einfache Bearbeitung: Die oben genannten Vorteile machen auch die KI-gestützte Bearbeitung billig und schnell. Unsere Hypothese ist, dass, wenn die Videoerstellung von „Dollar und Minuten“ zu „Cent und Sekunden“ übergeht, eine Reihe neuer Anwendungsfälle erschlossen werden.

Der Stack basiert auf einer Open-Source-Programmiersprache (Imba), die von unserem CTO, Sindre Aarsæther, entwickelt wurde. Sie wird in JavaScript kompiliert und interagiert daher vollständig mit dem npm + node-Ökosystem. Wir haben auch unsere eigene Synchronisations-Engine (OP) und ein Kontextverwaltungssystem für Agenten (Q) gebaut. Wir befürchteten, dass dies die LLMs beim Schreiben von Code für uns behindern würde, da keines von beiden in ihren Trainingsdaten enthalten ist. Wir waren jedoch angenehm überrascht zu sehen, dass LLMs tatsächlich sehr gut mit unserem Stack umgehen können.

Wenn Sie es ausprobieren möchten, wählen Sie einfach: - Die Weboberfläche (scrimba.com/explain) - MCP (fügen Sie es Ihrem Codierungsagenten hinzu) - ChatGPT-Plugin - Chrome-Erweiterung. Einen Link zu all dem finden Sie in unserer Dokumentation: docs.scrimba.com/explain/introduction. Und schließlich ein echtes pixelbasiertes Video des Tools: youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs. Ich würde mich über Ihr Feedback freuen und wenn jemand Ideen für andere Anwendungsfälle hat.