Hai HN, saya Per, pendiri Scrimba (YC S20). Kami telah menghabiskan satu dekade terakhir mengajari orang cara membuat kode dengan format video berbasis HTML. Kami sekarang telah memasukkan LLM ke dalamnya, sehingga orang dapat membuat video penjelas tentang apa pun. Ini disebut “Scrimba Explain”. Untuk mendemonstrasikan teknologi ini kepada Hacker News, kami membangun HN.watch. Ini seperti HN, tetapi dengan video penjelas sebagai pengganti artikel. Kami membuatnya dengan cepat saat pertama kali seseorang mengklik tautan.

Meskipun ada kekurangan visual yang jelas dalam menggunakan HTML alih-alih model difusi, ada tiga manfaat besar: - Kecepatan: Jauh lebih cepat untuk dibuat daripada video berbasis piksel (hanya beberapa detik dari klik hingga pemutaran) - Biaya: Biaya kami per video adalah ~$0,04. (Tidak termasuk pembuatan gambar, yang digunakan beberapa video. Dengan cepat meningkatkan biaya) - Pengeditan mudah: manfaat di atas juga membuat pengeditan berbantuan AI menjadi murah dan cepat. Hipotesis kami adalah jika pembuatan video berubah dari “dolar dan menit” menjadi “sen dan detik”, sejumlah besar kasus penggunaan baru akan terbuka.

Stack ini didasarkan pada bahasa pemrograman sumber terbuka (Imba) yang dibuat oleh CTO kami, Sindre Aarsæther. Ini dikompilasi ke JavaScript, sehingga dapat beroperasi penuh dengan ekosistem npm + node. Kami juga telah membangun mesin sinkronisasi kami sendiri (OP), dan sistem manajemen konteks untuk agen (Q). Kami khawatir hal ini akan membuat LLM kesulitan saat menulis kode untuk kami, karena keduanya tidak ada dalam data pelatihan mereka. Namun, kami sangat terkejut melihat bahwa LLM sebenarnya sangat baik dengan stack kami.

Jika Anda ingin mencobanya, silakan pilih: - Web UI (scrimba.com/explain) - MCP (tambahkan ke agen pengkodean Anda) - Plugin ChatGPT - Ekstensi Chrome. Anda dapat menemukan tautan ke semua hal di atas di dokumen kami: docs.scrimba.com/explain/introduction. Dan terakhir, video berbasis piksel nyata dari alat ini: youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs. Saya ingin mendengar tanggapan Anda dan jika ada yang memiliki ide untuk kasus penggunaan lain.