こんにちはHN、私はScrimba（YC S20）の創業者Perです。私たちは過去10年間、HTMLベースの動画形式で人々にコーディングを教えてきました。今度はそれにLLMを組み込み、人々があらゆるものについて解説動画を作成できるようにしました。それは「Scrimba Explain」と呼ばれています。この技術をHacker Newsにデモするために、HN.watchを構築しました。これはHNのようなものですが、記事の代わりに解説動画があります。誰かがリンクをクリックした最初のタイミングで、その場で動画を作成します。

拡散モデルの代わりにHTMLを使用することには明らかな視覚的欠点がありますが、3つの大きな利点があります：- 速度：ピクセルベースの動画よりもはるかに高速に生成（クリックから再生までわずか数秒）- コスト：動画あたりのコストは約~$0.04。（一部の動画で使用される画像生成は除く。すぐにコストが跳ね上がる）- 簡単な編集：上記の利点により、AI支援編集も安価で高速になります。私たちの仮説は、動画作成が「ドルと分」から「セントと秒」に変われば、多くの新しいユースケースが解放されるというものです。

スタックは、当社のCTOであるSindre Aarsætherが作成したオープンソースのプログラミング言語（Imba）に基づいています。JavaScriptにコンパイルされるため、npm + nodeエコシステムと完全に相互運用できます。また、独自の同期エンジン（OP）とエージェント用のコンテキスト管理システム（Q）も構築しました。どちらもトレーニングデータに含まれていないため、LLMがコードを書くのに苦労するのではないかと心配していました。しかし、LLMが実際に私たちのスタックを非常に得意としているのを見て、嬉しい驚きを覚えました。

試してみたい場合は、以下からお選びください：- Web UI（scrimba.com/explain）- MCP（コーディングエージェントに追加）- ChatGPTプラグイン- Chrome拡張機能。上記のすべてへのリンクは、ドキュメントにあります：docs.scrimba.com/explain/introduction。最後に、ツールの実際のピクセルベースの動画：youtube.com/watch?v=k6rbHmBxSEs。フィードバックや他のユースケースのアイデアがあれば、ぜひお聞かせください。